Tekoäly muuttaa patologin työn – analyysi nopeutuu ja diagnoosi tarkentuu
Kun tekoäly hoitaa rutiinianalyysin, patologit voivat keskittyä siihen, missä heidän asiantuntemuksensa on korvaamatonta.
Perinteisesti patologin työ on hyvin manuaalista, hidasta ja rajallista asiantuntijajoukkoa kuormittavaa. Tekoäly-yhtiö Aiforia Technologiesin toimitusjohtaja Jukka Tapaninen näkee, että patologin työ tulee muuttumaan kasvavista näytemääristä ja diagnostiikan monimutkaistumisesta johtuen. Sen sijaan, että asiantuntija käyttää kymmeniä minuutteja vaikeasti diagnosoitavan eturauhassyövän tunnistamiseen tai yksittäisen bakteerin löytämiseen mahalaukusta otetusta näytteestä, tekoäly tekee sen automaattisesti ja täyttää raportinkin valmiiksi. Patologi voi keskittyä ydinosaamiseensa ja vain varmistaa tekoälyn löydökset.
”Tekoäly käy läpi suuria määriä digitoituja kudosnäytekuvia nopeasti ja johdonmukaisesti. Ohjelmisto laskee esimerkiksi solujen määriä, kasvaimen kokoa tai syövän merkkinaineiden esiintyvyyttä tarkasti, mikä parantaa analyysin yhdenmukaisuutta verrattuna patologin tekemään visuaaliseen arvioon. Teknologia tukee päätöksenteossa ja antaa jo sairauden varhaisessa vaiheessa laajemman analyysin kuin ihmissilmä.”
Vuonna 2013 perustettu Aiforia tarjoaa patologeille ja tutkijoille syväoppimiseen perustuvia tekoäly- ja pilviteknologiaratkaisuja. Markkinajohtaja-aseman saavuttanut yritys pyrkii lisäämään suurten ja monimutkaisten lääketieteellisten kuvien analysoinnin nopeutta, tarkkuutta ja yhdenmukaisuutta. Kattava tuotevalikoima auttaa tällä hetkellä jo esimerkiksi keuhko-, eturauhas-, rinta- ja mahalaukun syövän diagnostiikassa.
”Patologian laboratoriossa rajalliset resurssit saadaan järkevästi käyttöön ja lopputuloksena on moninkertainen määrä diagnooseja. Hoitopäätökset ovat henkilökohtaisempia ja ennusteet tarkempia. Tekoäly voi auttaa ennustamaan syövän uusiutumisriskiä tai tunnistaa potilaita, joiden hoitoon kemoterapiaa ei tarvita”, Tapaninen puhuu tulevaisuuden mahdollisuuksista.
Aiforia on alusta saakka keskittynyt kansainvälisiin markkinoihin ja johtaviin sairaaloihin. Sen teknologiaa on diagnostisessa käytössä jo esimerkiksi Tampereella Fimlabissa, Yhdysvalloissa Mayo Clinicissä, joka on yksi maailman arvostetuimmista sairaalaorganisaatioista, sekä Ranskassa Pariisin sairaanhoitopiirissä.
Aiforia on solminut sopimuksen myös Italiassa Milanon alueen kanssa, johon kuuluu 32 sairaalaa. Tapaninen kertoo: ”Kysyimme Milanosta, miksi he päätyivät ratkaisuumme, ja syy oli selkeä. Alueella on 409 patologia, joista neljännes on jäämässä eläkkeelle muutaman vuoden sisällä, ja tilalle on tulossa yhdeksän uutta. Samaan aikaan väestö ikääntyy ja näytteiden määrä kasvaa. Digitalisaatio ja tekoälypohjainen rutiinianalytiikka tarjoavat konkreettisia ratkaisuja patologian laboratorioiden arkeen.”
